Также существует ряд инструментов, которые помогают автоматизировать этот процесс (например, AllPairs). Все пары — для создания массива используется алгоритм, генерирующий пары напрямую, без использования дополнительной балансировки. Если имеется большое количество параметров, boundary values это принимающих маленькое количество значений, то для составления пар лучше использовать этот метод. Чтобы понять, откуда они взялись, и почему их четыре, нам понадобится ознакомиться с предысторией вопроса. В этом примере мы рассмотрим тест-кейсы граничных значений.
Граничное тестирование также может включать тесты, проверяющие поведение системы на входных данных, выходящих за допустимый диапазон значений. При этом система должна определённым (заранее оговоренным) способом обрабатывать такие ситуации. Например, с помощью исключительной ситуации или сообщения об ошибке. Это только одна из техник тест-дизайна, помогающая в подготовке тестов.
1 Выбор Тестовых Данных Для Каждого Отдельно Взятого Поля
Тест-векторы на каждой стороне границы называются граничными значениями. Отметим, что количество тестовых данных после окончательной генерации будет достаточно большим, даже при использовании специальных техник тест дизайна. На заре эры тестирования некоторые параметры программы были просты, как выключатели. Например, человек вводил ответ на тест – число, правильным ответом было 10. На ввод всех прочих чисел система должна была писать «неверно», а на 10 – «молодец». Для таких параметров ввели первые очень простые границы – ON/OFF.
Мы не можем провести тесты, указывая только одно значение или вообще ничего не вводя. Нам снова надо заполнить недостающие данные, но теперь у нас нет возможности сделать это произвольно. Дело в том, что значение параметра «к оплате» у нас равно проценту от суммы, которую ввел клиент, а этот процент равен его возрасту. Граничные значения предоставляют ценный инструмент для повышения качества программного обеспечения.
В нашем примере с эквивалентным разбиением вместо проверки одного значения для каждого раздела мы проверяем значения на границах, такие как zero, 1, 10, 11 и так далее. Это означает, что мы тестируем значения как на допустимых, так и на недопустимых границах. Анализ граничных значений также называется проверкой диапазона значений. Анализ граничных значений – это методика тестирования ПО, которая проверяет поведение системы на границах значений входных данных. Граничные значения — это границы класса эквивалентности (подробнее об эквивалентном разбиении). Одна из важных техник тест-дизайна (подробнее), поскольку именно на границах классов чаще всего случаются ошибки.
Таблица Принятия Решений (decision Table Testing)
Например, если мы говорим о границе 6$, то значение «ниже» будет 5$, а значение «выше» – 7$. Если речь идет о границе 6.00$, то значение «ниже» будет 5.99$, а значение «выше» – 6.01$. Не исключено, что значение «ниже» или «выше» границы может быть другим классом эквивалентности, уже охваченным нами. В этом случае нет смысла создавать дубликаты тест-кейсов.
После этого нам следует составить хотя бы по одному тест-кейсу для каждого из предполагаемых тестов. Диаграмма перехода состояний представляет собой одну специфическую сущность (например, процесс резервирования). Частая ошибка — попытка смешивать разные сущности в одной диаграмме (например Резервирование и Пассажира с событиями и действиями, связанными с каждым из них). Действие (Action) — Операция, инициированная в результате смены состояния. Помните, что действие происходит при переходе между состояниями. Указывается через слеш в подписи к стрелке перехода после события.
Классом эквивалентности называется набор данных, который запускает одни и те же модули и должен приводить к одним и тем же результатам. Далее приводится не перевод, а скорее подробный конспект раздела “Техники тестирования методом черного ящика”, в котором содержится описание применения техник тест-дизайна. Места, в которых один класс эквивалентности переходит в другой; то есть крайние значения этих классов.
И хотя сами граничные значения являются элементами/представителями своих классов, они должны быть протестированы в дополнение к проверке значения из середины класса. Необходимость заложена из предпосылок, что при написании кода, разработчик может ошибиться при указании границ и/или логики. Тестирование часто использует технику разбиения на классы эквивалентности. Это подразумевает разделение диапазона входных данных на группы, где каждая группа содержит данные с одинаковым поведением программы. Тестирование Классами Эквивалентности (Equivalence Class Testing). Тестовые данные разбиваются на определенные классы допустимых значений.
Здесь будут рассмотрены только позитивные сценарии без проверки границ диапазона 1 и a hundred (без тестирования zero, отрицательных чисел, букв, спец. символов). Эти две техники, как и другие, призваны и позволяют значительно уменьшить количество необходимых проверок при тестировании, например полей ввода. Опытным путем было определено, что большинство дефектов это или одиночные дефекты (single-mode defects), или парные дефекты (double-mode defects), т.е. Проявляющиеся при сочетании одного параметра всего лишь с одним другим параметром, при том что значение остальных параметров не имеет значения. Если условие представляет из себя диапазон значений, то дополнительно создаются тесты для проверки значений выше и ниже граничного. Значение на границе валидного диапазона является валидным значением.
Более того, нам удалось выполнить правило «в тесте может быть только одно значение OFF или ON, а все остальные обязательно должны быть IN». То есть, мы изначально имеем границы на результат обработки данных, но при этом для тестирования указываем значения только тех параметров, которые можем напрямую задать программе. Получается, что результат зависит от параметров, имеющих собственные границы.
Альтернативный подход — использование классов эквивалентности не для входов, а для выходов. Разделить варианты выходов на классы эквивалентности, определить какие входные значения могут инициировать такие выходы. Преимущество в том, что проверяется каждый возможный вариант выхода. Недостаток в том, что внутри класса эквивалентности по выходу, может прятаться несколько классов эквивалентности по входу. Большинство тестировщиков знакомы с такими техниками тест-дизайна, как разбиение на эквивалентные классы и анализ граничных значений. Эта техника подразумевает тестирование, которые лежат непосредственно на границах интервалов входных данных.
Значение на границе невалидного диапазона является невалидным. В спеке есть информация чтобы уже какие то эквивалентные классы вычислить, еще до самого тестирования. Таблицы решений – это удобный инструмент для фиксирования требований и описания функциональности приложения. Таблицами очень удобно описывать бизнес-логику приложения, и они могут служить отличной основой для создания тест-кейсов. Тест-дизайнер должен выстроить процесс тестирования всех важнейших частей программного продукта, используя минимально возможное количество проверок. Use case — это сценарии, описывающие то как actor (обычно человек, но может быть и другая система) пользуется системой для достижения определенной цели.
Аналогично, если одно условие в наборе не выполняется, то все остальные условия тоже не выполняются. Идея состоит в том, чтобы разделить все возможные входные данные на группы или классы таким образом, чтобы все значения внутри одного класса считались эквивалентными. Соответственно, тест-дизайнер – это сотрудник, в чьи обязанности входит создание набора тестовых случаев, обеспечивающих оптимальное тестовое покрытие приложения.
Каждый диапазон по определению имеет минимальное и максимальное значение, которые и являются границами. Они могут быть использованы для проверки, насколько программа чувствительна к порядку ввода данных. Это особенно важно в случаях, когда последовательность ввода может повлиять на результат. Цель этой техники — найти ошибки, связанные с граничными значениями. В данной статье мы подробно обсудим эти две техники тестирования, а также рассмотрим примеры их использования.
Если граница 5, то для поля, где вводятся целые числа тестируются точки four и 6, а для поля, где вводятся суммы в рублях и копейках тестируются точки 4,ninety nine и 5,01. Следует помнить, что точка выше или ниже границы может быть экземпляром другого класса эквивалентности, в этом случае дублировать тест не нужно. Многие люди тестируют и пишут тестовые случаи (test cases), но не многие пользуются специальными техниками тест дизайна. Постепенно, набираясь опыта они осознают, что постоянно делают одну и ту же работу, поддающуюся конкретным правилам. Уверена, что при взгляде на эту таблицу вам инстинктивно хочется добавить девятый тест, в котором оба значения – IN. Но Копленд рассматривает именно проверки границ, а тесты, где все значения IN, к граничным не относятся.
Во многом доменное тестирование пересекается с известными нам техниками разбиения на классы эквивалентности и анализа граничных значений. Но доменное тестирование не ограничивается перечисленными техниками. Оно включает в себя как анализ зависимостей между переменными, так и поиск тех значений переменных, которые несут в себе большой риск (не только на границах). Граничные значения — это значения на границе допустимого диапазона входных данных, которые могут привести к изменению поведения программы. Использование граничных значений в тестировании помогает выявлять ошибки, связанные с обработкой граничных условий. Например, если программа обрабатывает числа в диапазоне от 1 до one hundred, то граничные значения будут 1 и a hundred.
Что Нам Говорит Ли Копленд Про Тестирование Границ
Мы (клиенты) предоставляем авиакомпании информацию для бронирования. Служащий авиакомпании является интерфейсом между нами и системой бронирования авиабилетов. Он использует предоставленную нами информацию для создания бронирования. После этого наше бронирование находится в состоянии «Создано». После создания бронирования система также запускает таймер. Если время таймера истекает, а забронированный билет еще не оплачен, то система автоматически снимает бронь.
Кроме того, иногда в обработке возникают и промежуточные этапы; параметры на этих этапах также могут иметь промежуточные значения. Итак, любой новичок, который буквально пару дней придумывает тесты, сразу понимает, что нужно как-то проверить условия 18 и 60 лет. Скорее всего, для надежности он выберет (17, 18, 19 лет) и (59, 60, sixty one год). Действительно, если сбой есть хоть на каких-то значениях, то его будет видно и около границы с той или другой стороны. Более того, сбой чаще всего проявляется именно на самих граничных значениях. Граничные значения – крайние значения из входного диапазона.
Иногда это событие инициируется внутри самой системы например такие как срабатывание таймера, снижение ниже какого-то уровня. Когда событие случается, система может изменить состояние или остаться в прежнем состоянии и/или инициировать действие. События могут иметь, связанные с ними параметры (номер карты, сумма на счете). Состояние https://deveducation.com/ (State) — Условие в котором система ожидает одно или несколько событий.Состояние помнит что было получено на вход и определяет ответную реакцию, которая должна произойти. Это событие может быть приводить в новое состояние и/или инициировать новое действие. Состояние обычно отражает значение некоторой переменной в системе.
- И хотя сами граничные значения являются элементами/представителями своих классов, они должны быть протестированы в дополнение к проверке значения из середины класса.
- Этот подход либо не объясняется вообще (давайте на всякий случай протестируем +/- “границу”), либо тем, что программист может ошибиться в выборе границы и указать 17 (или 19) вместо 18.
- Также существует ряд инструментов, которые помогают автоматизировать этот процесс (например, AllPairs).
- Данное поле для ввода пароля принимает значения от минимум 6 до максимум 10 символов.
- Use case — это сценарии, описывающие то как actor (обычно человек, но может быть и другая система) пользуется системой для достижения определенной цели.
- Нужен набор тест-векторов для проверки системы, и для них описывается топология.
Составим некое подобие матрицы трассируемости/прослеживаемости (traceability matrix) для анализа покрытия случайных ошибок в коде нашими выбранными значениями. То же самое справедливо для значения 17, если мы рассматриваем класс 1-17, нет никакой необходимости тестировать значение 16. Граничные значения — это те места, в которых один класс эквивалентности переходит в другой. Данное поле для ввода пароля принимает значения от минимум 6 до максимум 10 символов. Преимущество Таблицы перехода состояний в том, что это перечень всех возможных комбинаций переходов из состояния в состояние, в том числе и невалидных. При анализе такой таблицы могут быть замечены пробелы в требованиях.